Técnicas predictivas con las que ya trabaja la policía

¿Qué es la policía predictiva?

En teoría, la policía predictiva se basa en el uso de algoritmos de aprendizaje automático que incorporan complejos modelos estadísticos. Parece complicado, pero en pocas palabras se trata de un software que puede procesar grandes cantidades de información para determinar dónde y cuándo pueden producirse futuros delitos. Algunos programas informáticos proporcionan incluso la identidad del futuro agresor y de las posibles víctimas.

Los primeros programas informáticos de predicción policial aparecieron en Estados Unidos a finales de la década de 1990. El software más utilizado se llama Predpol. Esta herramienta identifica los hotspots, lugares donde es más probable que se produzcan delitos según el modelo estadístico utilizado en sismología. Este servicio ha convencido a varias decenas de ciudades de Estados Unidos. El programa informático recopila los datos de los informes policiales, los seguimientos de las detenciones y también las llamadas al 911 (el número 17 estadounidense). A continuación, el programa informático destaca los lugares en los que es probable que se produzcan delitos para «predecir» los lugares que hay que vigilar primero. Predpol se centra en los lugares, no en las personas. Los tipos de delitos cubiertos son los robos con allanamiento de morada, los robos de vehículos y los robos en lugares públicos.

Programas que determinan si se va a producir un delito

Hay programas informáticos que pueden predecir quiénes van a cometer potencialmente un delito o ser víctimas de él. Una de las más conocidas en Estados Unidos es la herramienta de predicción utilizada en Chicago para identificar a posibles delincuentes basándose en los antecedentes penales, pero también en el análisis de las redes sociales de los individuos. Twitter, Instagram y Facebook se están convirtiendo en los nuevos aliados de la policía científica.

Esta herramienta, denominada Lista Estratégica de Materias (SSL), es más conocida como la «Lista Caliente de Chicago». Puede utilizarse para establecer la probabilidad de que un individuo esté implicado en un tiroteo, ya sea como víctima o como autor.

Más cerca de nosotros, nuestros vecinos anglosajones están probando actualmente un algoritmo de vigilancia masiva basado en la inteligencia artificial. El sistema, denominado National Data Analytics Solution (NDAS), utiliza una combinación de inteligencia artificial y estadística para tratar de determinar las posibilidades de que una persona cometa un delito con un arma (cuchillo o pistola) o sea víctima de un acto de este tipo.

Pero, a diferencia de la película Minority Report, la policía de Chicago y del Reino Unido no detiene a los posibles futuros delincuentes, sino que les ofrece asesoramiento y apoyo para evitar su comportamiento delictivo.Este programa informático tan prometedor no puede aplicarse actualmente en Francia, ya que el estudio de datos personales está estrictamente prohibido en nuestro país, debido a la falta de respeto por la privacidad.

Cómo la Inteligencia Artificial puede mantener a raya el crimen

Durante un discurso a principios de junio de 2018, el exministro del Interior Gérard Collomb habló sobre la inteligencia artificial y su utilidad para las fuerzas del orden: «En términos de procesamiento de imágenes e identificación de personas, todavía tenemos mucho margen de mejora. La inteligencia artificial debería permitir, por ejemplo, detectar a los individuos que se comportan de forma extraña en una multitud.

La inteligencia artificial también podría permitir procesar una gran cantidad de vídeos; por ejemplo, si recuperamos veinticuatro horas de imágenes de vigilancia, se necesitarían cientos de investigadores para verlas. Pero ahora, con el progreso de la inteligencia artificial, somos capaces de identificar que no pasa nada en una determinada secuencia y, por tanto, saltárnosla, o decirle a los ordenadores que reconozcan una cara.

El Instituto de Investigación Criminal de la Gendarmería Nacional (IRCGN) trabaja en varios proyectos de inteligencia artificial aplicada a la ciencia forense, especialmente en todo lo relacionado con la imagen. En última instancia, la inteligencia artificial permitiría procesar imágenes, comparar la escritura a mano, leer los labios y mucho más.

En Bélgica, un software de análisis de inteligencia criminal basado en la inteligencia artificial está ayudando a la policía a resolver sus investigaciones explorando, entre otras cosas, pistas por las que los agentes de carne y hueso no se habrían aventurado necesariamente, por falta de tiempo, recursos o imparcialidad… En España, se está probando un software para identificar denuncias falsas. Las posibilidades de utilizar la inteligencia artificial en el ámbito policial parecen infinitas.

¿Qué es mas importante la seguridad o la privacidad?

En Europa y Estados Unidos aún estamos lejos del escenario de Minority Report de las detenciones preventivas, pero en China ya está ocurriendo. Desde 2016, se han producido detenciones preventivas en base a predicciones realizadas por un software que explota el big data. El gobierno chino explota, entre otras cosas, las imágenes de videovigilancia con reconocimiento facial, los movimientos bancarios, los datos sanitarios y las conexiones WiFi. Esto plantea cuestiones sobre los problemas de la inteligencia artificial en términos de privacidad.