Factores de riesgo en la investigación sobre personas desaparecidas

Los casos de personas desaparecidas representan un problema mundial importante y complejo, que afecta a miles de familias y comunidades cada año. El fenómeno de la desaparición es polifacético y abarca una serie de escenarios que van desde las desapariciones voluntarias hasta los secuestros. Comprender los factores de riesgo asociados a las personas desaparecidas es crucial para desarrollar estrategias eficaces de prevención e intervención. El marco propuesto por Kraemer et al. (1997) ofrece un enfoque sistemático para clasificar los factores de riesgo, haciendo hincapié en la importancia de distinguir entre marcadores fijos y factores de riesgo variables y comprender sus funciones en el contexto de las personas desaparecidas. Este documento pretende aplicar el marco de Kraemer et al. a la literatura sobre personas desaparecidas para iluminar posibles vías de riesgo y orientar futuros esfuerzos de investigación y política.

El trabajo de Kraemer et al.

El trabajo de Kraemer et al., en particular su influyente artículo de 1997, se centra en la conceptualización y clasificación de los factores de riesgo en la investigación epidemiológica y psicológica. Su marco es fundamental para comprender el papel de diversos factores en la aparición o el desenlace de afecciones o comportamientos específicos, incluidos los relacionados con la salud, la salud mental y las cuestiones sociales. En el contexto de la investigación sobre personas desaparecidas, el marco proporcionado por Kraemer et al. (1997) ofrece un enfoque estructurado para identificar y clasificar los factores de riesgo asociados a la desaparición de personas. Aplicando su clasificación, los investigadores pueden comprender mejor qué factores son los más significativos y cómo podrían diseñarse las intervenciones para mitigar estos riesgos. Por ejemplo, entender si un factor de riesgo es un marcador fijo o un factor de riesgo variable puede orientar el desarrollo de estrategias de prevención específicas, formulaciones políticas y servicios de apoyo para quienes corren el riesgo de desaparecer.

La distinción meticulosa entre tipos de factores de riesgo también ayuda a aclarar los mecanismos a través de los cuales determinadas características influyen en la probabilidad de convertirse en una persona desaparecida. Esto, a su vez, ilumina posibles vías de investigación e intervención futuras, contribuyendo a enfoques más eficaces y eficientes para abordar la cuestión de las personas desaparecidas.

El trabajo de Kraemer et al. subraya la importancia de una comprensión matizada del riesgo y sus implicaciones para la investigación, la política y la práctica, lo que lo convierte en una referencia fundamental tanto para académicos como para profesionales.

Factores de riesgo: terminología

Definición y criterios de un factor de riesgo

Una característica medible de cada sujeto en una población específica que precede al resultado de interés y se asocia con un mayor riesgo de ese resultado.
Ejemplo: Los casos previos de fugas se asocian a un mayor riesgo de futuras desapariciones.

Distinción entre marcadores fijos y factores de riesgo variables

  • Marcador fijo: factor de riesgo que no cambia con el tiempo y que no puede modificarse mediante la intervención.
    • Ejemplo: el género y la raza son marcadores fijos ya que permanecen constantes para un individuo y no pueden modificarse.
  • Factor de riesgo variable: un factor de riesgo que puede cambiar con el tiempo y puede verse influido por las intervenciones.
    • Ejemplo: el estado de salud mental puede variar a lo largo de la vida de una persona y puede mejorarse mediante intervenciones terapéuticas.

Dificultades para establecer la causalidad

Para establecer el estado de un factor de riesgo es necesario demostrar que precede al resultado. Esta precedencia temporal es crucial para distinguir entre los factores que pueden causar el resultado y los que están meramente asociados a él o son consecuencia de él.

Importancia de la precedencia temporal

La precedencia temporal es fundamental para clasificar una característica como factor de riesgo. Sin ella, los investigadores no pueden determinar si un factor aumenta realmente el riesgo de falta o simplemente está asociado a él.

Factores de riesgo: vías

  • Factores de riesgo independientes: cuando dos factores de riesgo no están relacionados pero ambos están asociados con el resultado, se consideran independientes.
    • Ejemplo: ser mujer y tener antecedentes de abuso de sustancias se asocian de forma independiente con un mayor riesgo de desaparición.
  • Factores de riesgo superpuestos: los factores de riesgo que abordan un único constructo y están relacionados con el resultado se consideran solapados.
    • Ejemplo: la inestabilidad económica y el desempleo pueden contribuir al concepto más amplio de dificultades económicas, que se asocia a un mayor riesgo de desaparición.
  • Factores de riesgo indirectos: factor que está correlacionado con otro factor de riesgo pero que no es directamente causal.
    • Ejemplo: el bajo nivel educativo puede ser un indicador indirecto del estatus socioeconómico, que a su vez está asociado a un mayor riesgo de desaparición.
  • Mediadores: un mediador explica el mecanismo a través del cual una variable afecta a otra.
    • Ejemplo: la relación entre el abuso de sustancias y la desaparición puede estar mediada por factores como la falta de vivienda o los problemas de salud mental.
  • Moderadores: un moderador influye en la dirección o la fuerza de la relación entre dos variables.
    • Ejemplo: el impacto del abuso de sustancias en la probabilidad de desaparecer puede estar moderado por el género, observándose patrones diferentes para hombres y mujeres.

Conclusión

Comprender la compleja interacción de los factores de riesgo asociados a las personas desaparecidas es esencial para avanzar en la investigación y desarrollar intervenciones eficaces. La aplicación en este trabajo del marco de Kraemer et al. (1997) pone de relieve la importancia de distinguir entre los distintos tipos de factores de riesgo y sus vías. La investigación futura debería centrarse en estudios longitudinales que puedan establecer de forma más definitiva la causalidad y las relaciones temporales, orientando en última instancia estrategias de prevención e intervención más eficaces en el ámbito de las personas desaparecidas.

Ferguson, L. Risk factors and missing persons: advancing an understanding of ‘risk’. Humanit Soc Sci Commun 9, 101 (2022). https://doi.org/10.1057/s41599-022-01113-8

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